Logo
Section 1 / 5

虚拟环境

安装所有必要的 APT 软件包并设置虚拟环境。

导入

虚拟环境

安装所有必要的 APT 软件包并设置虚拟环境。

学习如何设置一个包含所有必要依赖的虚拟环境。

虚拟环境有助于根据项目隔离所有依赖项,我们可以轻松地在另一台机器上复制相同的项目。

Python

安装程序

建议使用 Python 3.7 或更高版本。请访问以下网页了解如何下载安装程序以及升级现有的 Python 版本。较新的版本可确保我们能够顺利安装和运行脚本,避免出现问题。

注意:所有开发和测试均基于 Linux x86-64 系统上的 Conda Python 3 环境,具体为 Python 3.6.x、3.7.x、3.8.x 和 3.9。

APT 包(Ubuntu)

对于 Ubuntu 用户,我们可以安装其他一些对开发有用的可选包。

首先,通过输入以下命令确保系统中所有包均为最新:

1sudo apt update

接下来,安装 pip 包,后续我们将使用它来安装与 Python 相关的包:

1sudo apt install -y python3-pip

还可以安装其他一些有用的开发包,例如:

1sudo apt install -y build-essential libssl-dev libffi-dev python3-dev

虚拟环境

创建一个新的虚拟环境是一种良好的实践,它可以隔离我们的项目,并使后续工作更加简便。

我们可以方便地安装一个 apt 包来帮助创建虚拟环境:

1sudo apt install -y python3-venv

请根据你所使用的操作系统执行相应的操作说明。

Windows

在终端中运行以下命令:

1python3 -m venv ./venv

该命令将在当前工作目录下创建一个名为 venv 的新文件夹。可按需修改路径名称为 ./venv。

接着使用以下命令激活虚拟环境:

1.\venv\Scripts\activate

Mac 和 Ubuntu

运行以下命令以创建一个新的虚拟环境:

1python3 -m venv ./venv

然后通过 source 命令激活它:

1source ./venv/bin/activate

数据增强

Python 包