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一种DevOps赋能工具
在本课程中，你将学习 Docker 容器如何简化部署。
如果你时间紧迫，可以安全地跳过本章，直接进入Docker快速上手一章。本章《为什么使用Docker？》旨在帮助那些希望了解为何应使用容器的人。
Docker 是一个运行容器的引擎。作为一种工具，容器能够解决在日益发展的 DevOps 趋势中产生的诸多挑战。
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在 DevOps 模式下，开发团队和运维团队的目标存在冲突：
| 开发团队追求 | 运维团队追求 |
|---|---|
| 频繁部署与更新 | 生产环境应用的稳定性 |
| 轻松创建新资源 | 管理基础设施，而非应用程序 |
| 监控与控制 |
作为一名敏捷开发者，我希望频繁发布我的应用程序，使部署变成一种常规操作。其背后的逻辑是，这种敏捷性让“上线生产”成为一件平常、频繁且完全可控的事，而不是一场令人恐惧的灾难，可能在一周后带来严重后果。而另一方面，一旦部署出现问题，最终需要由运维团队面对用户，因此他们自然更关注系统的稳定性。
容器让部署变得简单。部署只需启动一个新容器，将用户流量导向新容器，然后丢弃旧容器即可。这一过程甚至可以通过编排工具实现自动化。由于操作如此简便，我们可以放心地为单个应用运行多个容器，从而在更新过程中提升整体稳定性。
如果不使用容器，运维团队必须负责你所依赖的运行环境：运行时、库文件以及操作系统等。而使用容器后，他们只需要掌握一种统一的方法来管理你提供的容器，无论容器内部包含什么内容。你可以使用 .NET Core、Java、Node.js、PHP、Python 或其他任何开发技术，只要代码被容器化，对运维团队来说就无关紧要。这正是容器在 DevOps 中的一大优势。
在Docker与常见开发环境一章中，我们将学习如何为特定开发技术创建容器镜像。但运维团队并不关心你是如何构建镜像的，他们只关心最终交付的容器镜像。
在下一课中，我们将探讨 Docker 容器的另一项优势。