显示图像

关于RGB模型的一点介绍

计算机图形学通常使用光的三种原色来生成其他颜色。这三种原色分别是红色、绿色和蓝色，采用这种方式被称为RGB模型。RGB颜色的取值范围通常是0到255，其中0表示该颜色完全不存在，255表示该颜色达到最大强度。红色的RGB值为：

255, 0, 0

因为红色分量为255，而绿色和蓝色分量为0，所以这是纯红色的一个例子。我们可以通过调整这三个颜色的数值来创建其他颜色。例如，粉红色的RGB值为：

255, 51, 255

其中红色为255，绿色为51，蓝色为255。这些数值可以通过搜索“RGB颜色代码”找到。

注意：OpenCV中颜色顺序是相反的。因此，不是RGB，而是BGR（蓝、绿、红）。

如何在Python中显示图像？

我们从简单开始。让我们学习如何将图像显示在屏幕上。这看起来可能很简单，但实际上实现起来可能会遇到一些挑战，不过我们完全可以应对。请看下面的“显示图像”代码示例。

在第1至第2行，我们导入了OpenCV和sys模块，sys用于从命令行读取参数。然后在代码块的第7行读取图像。

第一个命令行参数就是图像文件。在OpenCV中用于读取图像的函数是imread()。我们将第一个命令行参数sys.argv[1]传给它。图像被读取后存储在一个名为image的变量中，如代码第11行所示。

imshow() 是用于在屏幕上显示图像的函数。

第一个参数是窗口标题，第二个参数是我们之前读取的图像。cv2.waitKey(0) 是必需的，以防止图像窗口立即关闭。它会等待用户按键后再关闭图像窗口。

imwrite() 是用于创建新文件并将图像写入其中的函数。生成的文件可以是任意图像格式，例如 .png、.jpg 等。

1import cv2
2import sys
3import matplotlib.pyplot as plt
4
5
6def display(infile, nogui=True):
7    image = cv2.imread(infile)
8    if nogui:
9        cv2.imwrite('output/test_display2.png', image)
10    else:
11        cv2.imshow("Image", image)
12        cv2.waitKey(0)
13
14if __name__ == "__main__":
15    # 读取图像。第一个命令行参数是图像文件
16    display(sys.argv[1])