什么是 R？

R 是一种编程语言，它提供了一个免费的软件环境，用于统计计算和图形绘制。我们可以使用 R 语言完成许多有趣的工作，例如 线性回归、时间序列分析、统计推断 等。我们还可以用 R 编写最新的统计和图形处理程序。

例如，一位统计学家可以使用 R 从超市的销售数据集中找出最贵的商品；或者，一家电信运营商可以通过在 R 中运行模拟来研究运营优化方案。R 语言让编程变得简单，并为开发者提供了丰富的工具支持。它还便于构建图形用户界面（GUI）。

为什么要学习 R？

R 主要用于：

1. 统计推断
2. 数据分析
3. 机器学习
4. 执行科学模拟
5. 运筹研究

该图展示了 R 的主要优势：建模、编程、数据可视化、数据探索与分析等。

R 与数据分析

如今，数据分析 正在塑造企业运营的方式。我们可以以多种方式处理数据：

1. 导入数据
2. 数据预处理
3. 从数据中选择特征
4. 建模与数据表达

正如你所知，市场上已有大量可用于数据分析的工具。那么 R 语言在其中扮演什么角色？R 能够帮助你深入洞察数据，并让你轻松实现各种有趣的分析任务。

R 是一门开源语言，意味着它是免费的，因此对希望实践和学习数据科学的人来说极具吸引力。R 中拥有超过 4800 个包，这些包来自专注于不同领域的各类仓库，涵盖 经济分析、数据挖掘、空间分析 和 生物信息学 等方向。

R 具有跨平台兼容性，可在多种操作系统和硬件上运行。它不仅功能全面，而且使用起来既有趣又灵活。作为一门先进的统计工具，R 提供了出色的图形化可视化能力。

R 与 Python 的对比

R 和 Python 都是开源编程语言，因此不断有新的库和工具被加入。大多数在 R 中可以完成的任务，Python 也能实现。然而，R 主要用于统计分析，而 Python 则提供了更通用的数据科学解决方案。

R 是由统计学家专门设计的语言，更适合分析类任务。此外，R 在数据可视化输出方面拥有比其他语言更丰富的工具集，能够以多种方式呈现分析结果。

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现在，我们已经列举了大量学习 R 语言 的理由，接下来让我们看看这门课程适合哪些人。