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人工智能与机器学习概述

了解人工智能和机器学习的概览,包括核心概念、技术方法、模型构建阶段以及用于解决实际问题的评估方法。

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人工智能与机器学习概述

了解人工智能和机器学习的概览,包括核心概念、技术方法、模型构建阶段以及用于解决实际问题的评估方法。

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人工智能与机器学习基础

神经网络

核心AI术语

人工智能(AI)

机器学习(ML)

深度学习

生成式人工智能

计算机视觉

自然语言处理

大型语言模型

人工智能模型中的数据类型

标注数据与非标注数据

表格数据

时间序列数据

图像数据

文本数据

结构化数据与非结构化数据

机器学习技术

监督学习

无监督学习

强化学习

机器学习流程

数据收集

数据准备

机器学习建模

特征工程

模型训练

超参数调优

模型评估

机器学习算法

模型性能指标

性能指标

ROC曲线

F1分数

准确率

业务指标

每用户成本

开发成本

用户反馈

投资回报率(ROI)

偏差、方差、公平性与模型拟合

何时选择AI/ML?

为什么AI/ML很重要?

何时应使用AI解决你的问题

何时不应使用AI解决你的问题

AWS 基础知识

什么是神经网络?