关于本课程

欢迎学习本课程

本课程涵盖高级商业智能所需掌握的全部知识——从基础知识到实现数据预处理流程，再到呈现分析洞察。在大多数情况下，这些内容足以满足高级数据分析的需求。本课程的目标是帮助你掌握数据科学技能，使你能够独立开展大型自由职业项目，或在国际企业中胜任相关工作。

适合人群

本课程面向希望学习各类数据可视化表示方法和分析技术的程序员。

先修要求

尽管我们已尽可能设计得易于理解，但具备以下基础将有助于更好地学习：

• 掌握一定的 Python 编程知识；
• 了解常用的 Python 库，例如 NumPy 和 pandas；
• 具备基本的数学知识。

Python 已迅速成为数据分析师、机器学习工程师和数据科学家首选的编程语言。尽管 R 和 Julia 等其他语言也较为流行，但在大多数开发者中，Python 的受欢迎程度明显领先。这得益于其广泛的应用领域、易用性，以及支持数据处理与机器学习的丰富库生态系统。在本课程中，我们将完全使用 Python，并深入探讨多个强大的库，如 NumPy、pandas、Matplotlib、Seaborn 和 Plotly。

通过学习本课程，你将能够实现以下目标：

• 绘制多种类型的图表，包括单独绘制和组合绘制；
• 设置图表的刻度（Tick）、文本（Text）、图例（Legend）和注释（Annotate）元素；
• 自定义图表的网格（Grid）和坐标轴边框（Spine）显示样式；
• 为图表的不同元素设置颜色；
• 调整各类图表组件的风格与外观；
• 根据数据类型和实际需求选择合适的图表类型；
• 合并与整合多个数据集；
• 展示数据的分布情况；
• 揭示不同变量之间的关系；
• 实现二维（2-D）和三维（3-D）数据绘图。