简介

NUMerical PYthon 包，通常称为 NumPy，提供了一种名为 arrays 的数据结构。它们允许进行高效的向量和矩阵运算。这些数组的类型为 ndarray，来自 numpy 模块。

这些数组：

• 在使用 matplotlib 绘图时至关重要。
• 常用于求解线性方程组。
• 可用于以数组形式存储图像。

NumPy 数组是 NumPy 库中所有计算的基础。它们类似于简单的 Python 列表，但具有一些额外属性。

NumPy ndarray 与 Python list 非常相似，不同之处在于数组只能保存相同类型的元素，而列表可以包含不同类型的对象。

元素类型的一致性使得 Python 能够比列表更高效地存储数组。在对向量和矩阵进行数值计算建模时，数组非常高效。

注意： 在本课程中，我们将使用别名 np 导入 numpy，即 import numpy as np。

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在下一课中，我们将学习一维数组，称为 vectors。