在符号计算中，我们处理的是通用变量而非数值计算。与数值计算相比，符号计算可能较慢，但它是一种强大的工具，为数值代码的仿真奠定了基础。

引言

SymPy 是一个用于符号数学计算的 Python 库。

SymPy 是一个用纯 Python 编写的开源计算机代数系统。它注重可扩展性和易用性，适用于交互式和程序化应用。这些特性使得 SymPy 成为科学 Python 生态系统中流行的符号计算库。

SymPy 支持简单的符号算术运算和表示，以及微积分、代数、离散数学和量子物理等领域的计算。结果可根据需求以 TeX 文本系统语言输出。

导入 SymPy

以下语句将所有 SymPy 函数导入全局 Python 命名空间：

1from sympy import *

或者，我们也可以使用之前一直使用的导入语句：

1import sympy as sym

通常，当科学家和工程师进行符号代数工作时，他们倾向于使用第一种导入语句，因为他们仅使用 sympy 库。

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我们在下一课中将学习符号和数值类型。