什么是 SciPy？

如果你是一位科学家、研究人员，或任何进行数据分析或数值编程的学生，那么学习 Python 值得投入一些时间，即使只是掌握基础内容。

与 NumPy 一样，SciPy 稳定、成熟且广泛使用。许多 SciPy 函数都是围绕行业标准的 Fortran 库（如 LAPACK、BLAS 等）构建的轻量级封装。实际上，并不需要完整地学习整个 SciPy。更常见的做法是先了解库中有哪些功能，然后根据需要查阅文档。

SciPy 与 NumPy

SciPy 是一个基于 NumPy 构建的包，利用其数组数据类型及相关功能，提供了多种工具。

让我们在 NumPy 和 SciPy 中绘制 $y=sin(x)$：

NumPy

1import numpy as np
2import matplotlib.pyplot as plt
3
4x = np.arange(0, 2 * np.pi, 0.1) 
5y = np.sin(x)
6
7plt.plot(x, y)

SciPy

1import scipy as sc
2import matplotlib.pyplot as plt
3
4x = sc.arange(0, 2 * sc.pi, 0.1) 
5y = sc.sin(x)
6
7plt.plot(x, y)

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在下一课中，我们将学习数值积分。