人类与计算机

计算机如何理解信息

计算机本质上不过是一台高级计算器，擅长高速执行算术运算。对于类似计算器能完成的任务，比如统计销售总额、计算税率或绘制已有数据的图表，计算机表现得非常出色。

甚至通过电脑观看回放节目或在线播放音乐，也主要依赖计算机反复执行简单的算术指令。这或许会让你感到惊讶：从互联网传输到你电脑中的 1 和 0 重构出一帧视频画面，所用的运算复杂度并不比我们在学校学过的加减乘除高多少。

每秒快速累加成千上万甚至数百万个数字，这种能力固然令人印象深刻，但这并不是人工智能。人类虽然难以快速完成大量复杂计算，但这类任务本身并不需要真正的“智能”，只需要准确遵循基本指令——而这正是计算机内部电子元件的工作方式。

现在，让我们换个角度，反过来挑战一下计算机！请看下面几幅图像，试着识别它们分别包含什么内容。

我们看到人脸、一只猫或一棵树的图片时，能够迅速而准确地识别出来，极少出错。我们可以高效处理图像中包含的大量信息，并判断其内容。然而，这类任务对计算机来说却极为困难。

我们之所以认为图像识别需要人类才具备的“智能”，是因为无论机器设计得多复杂、多强大，它们终究不是人类。然而，恰恰是这类问题，我们希望计算机能够逐步胜任——因为它们速度快且不会疲倦。人工智能的核心目标，正是解决此类传统计算机难以应对的复杂问题。

当然，计算机始终由电子元件构成，因此人工智能的任务就是探索全新的“配方”或算法，以不同的方式运作，尝试攻克这些难题。即使这些新方法无法做到完美，只要足够有效，就能呈现出类似人类智能的行为表现。

核心要点

• 某些任务对传统计算机而言容易，但对人类较难。例如，计算数百万对数字的乘积，对人来说非常困难。
• 另一方面，某些任务对传统计算机很难，但对人类却轻而易举。例如，在一张人群照片中识别出人脸，对计算机来说极具挑战性。