深入探究

按照惯例，我本应向你介绍编程的基础知识，然后逐步带你构建一些有用的东西。但让我们跳过这些内容。下面是一个完整的、可运行的 Python 程序。它对你来说可能完全毫无意义。别担心，接下来我们会逐行拆解它。不过请先通读一遍，看看能否理解其中的任何部分。

1SUFFIXES = {1000: ['KB', 'MB', 'GB', 'TB', 'PB', 'EB', 'ZB', 'YB'],
2            1024: ['KiB', 'MiB', 'GiB', 'TiB', 'PiB', 'EiB', 'ZiB', 'YiB']}
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4def approximate_size(size, a_kilobyte_is_1024_bytes=True):
5    '''将文件大小转换为易于阅读的形式。
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7    关键字参数：
8    size -- 文件大小，单位为字节
9    a_kilobyte_is_1024_bytes -- 如果为 True（默认值），使用 1024 的倍数
10                                如果为 False，使用 1000 的倍数
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12    返回：字符串
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14    '''
15    if size < 0:
16        raise ValueError('数字必须是非负的')
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18    multiple = 1024 if a_kilobyte_is_1024_bytes else 1000
19    for suffix in SUFFIXES[multiple]:
20        size /= multiple
21        if size < multiple:
22            return '{0:.1f} {1}'.format(size, suffix)
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24    raise ValueError('数字过大')
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26if __name__ == '__main__':
27    print(approximate_size(1000000000000, False))
28    print(approximate_size(1000000000000))

现在让我们运行这个程序。输出结果大致如下：

11.0 TB
2931.3 GiB

刚才发生了什么？你执行了你的第一个 Python 程序。Python 解释器运行了你编写的脚本。该脚本定义了一个函数 approximate_size()，它接收一个以字节为单位的精确文件大小，并计算出一个“美观”（但近似）的表示形式。（你可能在 Windows 资源管理器、Mac OS X 的 Finder，或 Linux 上的 Nautilus、Dolphin 或 Thunar 中见过这种显示方式。当你以多列列表形式查看文件夹中的文档时，会看到包含文档图标、名称、大小、类型、最后修改时间等信息的表格。如果某个文件是 1093 字节，名为 TODO，你的文件管理器不会显示 TODO 1093 字节，而是显示类似 TODO 1 KB 的内容。这正是 approximate_size() 函数所做的事情。）

查看脚本底部，你会看到两次对 print(approximate_size(arguments)) 的调用。这是函数调用——先是调用 approximate_size() 函数并传入参数，然后将返回值直接传递给 print() 函数。print() 是内置函数，你永远不会看到它的显式声明。你可以随时、随地直接使用它。（还有很多内置函数，以及分布在不同模块中的更多函数。耐心点，小家伙。）

那么为什么在命令行上运行脚本总是得到相同的输出？我们稍后再解释。首先，让我们来看看这个 approximate_size() 函数。