概念
课程介绍
快速了解本课程，包括课程先修要求、目标受众、课程结构以及预期学习成果。
嵌入（Embeddings） 是数据的数值化表示形式，能够捕捉数据集内的关系和模式。而向量数据库则为高效存储和查询这些嵌入提供了必要的基础设施。通过利用向量数据库，应用程序可将嵌入应用于搜索、推荐以及相似性检测任务中，从而提升整体功能与性能。
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向量数据库存储各类数据类型的数值化表示
向量数据库与嵌入入门
- 向量数据库与嵌入简介
- 嵌入间相似性度量方法
- 针对不同数据类型的嵌入模型
- 使用 BERT 生成文本数据嵌入
- 生成图像、视频和音频嵌入
- 多模态嵌入
- 嵌入与微调的对比
- 测验：向量数据库与嵌入入门
使用向量数据库
- 开源向量数据库概述
- 开源向量数据库实践操作
- 性能优化技术
- 测验：使用向量数据库
构建音乐推荐系统
- 音乐推荐系统简介
- 为音频文件及歌曲元数据生成嵌入
- 将音频与元数据嵌入存储至向量数据库
- 查询数据库以生成推荐结果