你在这门课程中可以期待什么？

课程预期

在本课程中，你将面对一系列围绕不同概念的挑战，所有挑战均基于数据科学库 Pandas。

本课程主要目的是帮助你复习已有知识，并深入理解高级概念。目标是提供尽可能多的挑战，以助你在涉及 Pandas 的面试中脱颖而出。

课程章节

本课程涵盖以下主题：

1. 选择与过滤
2. 分组操作
3. 日期处理
4. apply 与 map 方法
5. 合并与拼接
6. 其他综合主题

每个章节的结构如下：

1. 引言：对当前概念（如分组）进行总体介绍，并展示其在两个不同数据集上的应用实例，同时列出可能出现在面试中的问题。此外，还会明确指出在进入挑战前必须掌握的子概念或技术。
2. 挑战题：每个概念包含三到五个挑战题，难度从简单到困难不等，用于检验你的知识和技能。每道题目均配有详细解答与解析，帮助你评估自身进展。
3. 最终测验：包含三道或更多选择题，确保你掌握了该概念的基础知识。
4. 总结与其他概念：简要回顾已学习的内容，并提及一些未涵盖的相关主题。

本课程不包含的内容

由于采用挑战式教学模式，对于从未使用过 Pandas 的初学者来说，本课程可能难以跟上节奏。同样，它也不适合对 apply/map、groupby 等概念了解甚少的学习者。

请注意，本课程并非从零开始的动手教程，不适用于完全新手。它更适合具备一定基础的中级学习者，用于巩固知识、提升技能，并向更复杂的概念进阶。