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日期操作入门
本节介绍在 Pandas 中操作和筛选日期的概念。
概念
日期解析与操作是数据分析的核心。幸运的是，Pandas 提供了强大的实用函数，能够让你轻松处理日期/时间数据。
旅行数据集
思路
如果你掌握了客户出行的日期信息，可以开展多种分析：
- 可以分析客户偏好在哪些月份或季节出行。
- 进一步细分，例如比较欧洲人和美国人出行模式是否存在差异。
- 基于历史数据，建立季节性预测模型。
面试常见问题
你可能会被问到以下问题：
- 如何根据特定规则（每个季节从某一天开始）添加一个“出行季节”列？
- 能否找出英国籍旅客最常出行的月份？
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旅行日历
医疗数据集
思路
如果你掌握患者出现特定症状的日期，可以进行如下分析：
- 分析短期或长期吸烟对患者其他健康状况的影响。
- 确定糖尿病或心脏病发病的最常见年龄。
面试常见问题
你可能会被问到以下问题：
- 能否发现某些疾病发病率上升的趋势？（可通过统计每年确诊每种疾病的患者数量，观察是否有某种疾病呈现上升趋势来实现。）
- 能否找出某些生活习惯（如吸烟）最常见的影响？