概念
结论
本节课结束了本课程，也标志着你至今所学内容的完成。祝贺你！
课程总结
完成本课程后，你应该已经掌握了以下技能：
- 筛选和子集化 Pandas DataFrame
- 按分类特征对 Pandas DataFrame 进行分组，并分析分组结果
- 处理 Pandas 中的日期数据，并基于提取的日期特征进行分析
- 对行或列应用函数，执行更复杂的计算或分析
- 根据不同策略合并多个
DataFrames
你已运用多种方法完成了上述各项任务，现已涵盖了 Pandas 最核心概念的大部分内容。祝贺你！
...
恭喜！
接下来该做什么？
通过数据分析师面试并不仅仅依赖于 Pandas 知识。以下内容同样非常有用：
- SQL：使用 SQL 查询数据库通常是数据分析师/数据科学家的日常任务之一。SQL 与 Pandas 有许多共通之处，例如选择数据子集、对数据进行分组或合并两张表（或 DataFrame）等操作。
- 开放式的分析问题：你常常会被给出一个业务问题，要求说明如何开展分析工作。这时可以运用本课程中学到的许多技巧，如数据分组或合并数据集。
正如你所见，还有大量知识等待学习。请保持动力，持续探索更多可能性！