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RAG（检索增强生成）与 LlamaIndex 简介
探索检索增强生成（RAG）是什么，以及如何使用 LlamaIndex 实现它。
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检索增强生成（RAG）流程概览
代码示例
1pip install llama-index 2pip install llama-index-llms-groq 3pip install llama-index-embeddings-huggingface
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代码示例
1for r in response: 2 print(r.delta, end="")
No configuration found for ID: 13d9fef119d76b9520ad08a0a3a9878c932cae4a8152ea56271a0e937beede84
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我们根据我们的准备度框架对 o1-preview 和 o1-mini 进行了评估。准备度框架是一个持续更新的文档，用于描述我们如何追踪、评估、预测并防范前沿模型带来的灾难性风险。当前评估涵盖四个风险类别：网络安全、CBRN（化学、生物、放射、核）风险、说服力以及模型自主性。只有在缓解后评分达到“中等”或以下的模型才能部署，只有在缓解后评分达到“高”或以下的模型才能进一步开发。