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什么是归一化？
在本节课中，我们将学习不同的规范化形式以及使用规范化技术的原因。
规范化应是数据库设计过程的一部分。然而，由于规范化过程与实体关系建模过程难以分离，因此应将这两种技术同时使用。
我们使用实体关系图（ERD）来提供组织数据需求和操作的宏观视图。这一过程通过迭代方式进行，包括识别相关实体、其属性以及它们之间的关系。
规范化过程则关注特定实体的特征，体现了实体关系图中实体的微观视图。
什么是规范化？
规范化是关系理论的一个分支，提供了设计方面的洞察。它是判断表中冗余程度的过程。规范化的目标包括：
- 能够描述关系模式中冗余的程度。
- 提供机制以转换模式，从而消除冗余。
规范化大量依赖于函数依赖理论。规范化理论定义了六种范式（NF）。每一种范式都要求模式满足一组依赖特性，且每种范式都对更新异常的存在或缺失提供了保证。这意味着范式级别越高，冗余越少，相应地，更新问题也越少。
范式
共有六种范式，但我们将仅讨论前四种，分别是：
- 第一范式（1NF）
- 第二范式（2NF）
- 第三范式（3NF）
- Boyce-Codd 范式（BCNF）
范式的实际应用
在商业和政府环境中的大多数实际设计项目，通常会从以往的设计、遗留系统模型等现有数据库设计中获取方案。这些项目非常关注设计方案的质量，并希望其能在长时间内保持稳定。现有的设计方案通过范式测试进行评估，实践中也会进行规范化处理，以确保最终设计质量高且数据冗余最少。
在下一课中，我们将详细讨论第一范式。