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简介：使用生成对抗网络（GAN）制作深度伪造（Deepfakes）
了解本章将涵盖的主题概要。
在本章中，我们将介绍与深度伪造（deepfakes）相关的各种概念、架构和组件。主要内容包括：
- 深度伪造技术领域的概述。
- 深度伪造的不同形式：替换、重演和编辑。
- 不同架构所利用的关键特性。
- 深度伪造的高层工作流程。
- 使用自编码器进行人脸交换。
- 使用 pix2pix 重现奥巴马的面部动作。
- 面临的挑战与伦理问题。
- 对现成实现方案的简要讨论。
我们将深入探讨不同生成对抗网络（GAN）架构的内部机制，以及推动深度伪造技术发展的关键贡献。同时，我们会从零开始构建并训练这些架构，以加深理解。虽然深度伪造不仅限于视频或图像，还可用于生成虚假文本（如新闻文章、书籍）甚至音频（如语音片段、电话通话），但本章将仅聚焦于视频和图像相关内容，除非特别说明，文中“深度伪造”一词均指代此类应用场景。
接下来，我们首先对深度伪造进行概述。