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让我们来看看课程的内容、先修要求、学习目标以及章节概览。
- Python编程基础
- Pandas DataFrame知识及数据处理技巧
- 基本的数学与统计概念
- 基础市场营销分析
- 学习的好奇心和兴趣
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- 数据探索技术与灵活的问题解决策略
- 线性回归模型
- 如何应用线性回归预测未来收入
- 客户细分模型
- 如何将客户划分为不同群体
- 逻辑回归模型
- 如何预测客户流失
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笔记
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数据操作
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