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简介
本课程将介绍探索性数据分析。
什么是探索性数据分析？
探索性数据分析（Exploratory Data Analysis, EDA） 是指通过分析数据集来更深入地理解数据的过程。正如“探索性”这一术语所暗示的，EDA 的重点在于探索或理解数据。我们尝试在问题背景中对数据进行解读和把握。
在 EDA 过程中，我们可以进行任何有助于洞察数据的分析。常见的 EDA 实践包括：
- 查看变量的数据类型
- 识别最重要的变量
- 观察变量的分布情况
- 对数据进行总结
- 发现数据中的偏差
- 分析数据中的不同趋势
- 研究各变量之间的关系
- 识别数据中的异常值
- 可视化数据
我们将在本章中运用第二章学到的一些技术，并学习一些新的方法来进行 EDA。Python 非常适合这类工作。因此，在下一课中，我们将探讨如何分析单个数据列。